Et AI‑drevet værktøj med undervandskameraer skal afsløre reje­sygdomme før de bryder ud

DTU Aqua udvikler billedbaseret sygdomsdetektor til varm­tvandsrejer. En teknologi der allerede er udbredt i akvakultursektoren i Danmark, men nu også skal hjælpe i den nye rejeproduktion, hvor Danmark netop har etableret sit første varmtvandsanlæg. 

Foto af Shyam
 Shrimp, photo by Shyam Kokkattunivarthil Uthaman
  • Dansk teknologiprojekt mellem DTU Aqua og Sincere Aqua, støttet af Innovationsfonden. Professor og sektionsleder for Fiskesygdomme på DTU Aqua Britt Bang Jensen er projektleder og Shyam Kokkattunivarthil Uthaman er medleder
  • Skal opdage sygdomstegn hos rejer ved hjælp af undervandskameraer og AI
  • Første tests gennemført med hvidpletsyge
  • Udvikles i takt med, at europæiske virksomheder investerer i indendørs rejeopdræt
  • Sygdom er den største årsag til tab i global rejeproduktion
  • Små tidlige symptomer bliver ofte overset
  • Et automatisk AI‑kamera kan overvåge konstant
  • AI-metoden er særligt velegnet til at benytte i intensiv akvakulturproduktion af fisk og skaldyr

Kontakt

Shyam Kokkattunivarthil Uthaman

Shyam Kokkattunivarthil Uthaman Forsker Institut for Akvatiske Ressourcer Mobil: 91690455

Britt Bang Jensen

Britt Bang Jensen Professor, Sektionsleder Institut for Akvatiske Ressourcer Mobil: 9351 8948