FAKTA BOKS
Start/slut: dato 27/10/2023 → 31/01/2027
Finansiering: Projektet er medfinansieret af Den Europæiske Union gennem det danske program for maritime fiskeri- og akvakulturaktiviteter (EMFAF).
TEFIMO-projektet er midt i spændende forskning og udvikling inden for brugen af kunstig intelligens (AI) og eDNA-metoder til at overvåge kommercielle fisk og vigtige organismer i økosystemet som bundlevende dyr.
For at skabe de bedste muligheder for at afprøve de nyeste metoder har første halvdel af TEFIMO-projektet fokuseret på at optimere proceduren for prøveudtagningen og udvide udvalget af arter, der kan detekteres automatisk, herunder for eksempel bundlevende dyr..
"Der er mange vigtige spørgsmål at besvare, såsom hvor i fangsthåndteringsprocessen de bedste eDNA-prøver skal tages fra, og hvad det maksimale niveau af fangstoverlap på sorteringsbåndet er for nøjagtigt at identificere arterne fra EM," siger Valentina Melli.
"DTU Aqua har de land- og havbaserede faciliteter, der er nødvendige for at indsamle unikke datasæt til at imødegå de tekniske udfordringer og etablere den bedste praksis for prøveudtagning, som er det TEFIMO-projektet er sat i søen for at bidrage til," tilføjer Valentina Melli.
Et vigtigt fokus i projektet er også at bygge bro til slutbrugerne, f.eks. interessenterne i fiskeriovervågningsdata.
Derfor er TEFIMO-projektet etableret som et partnerskab med de største slutbrugere ICES og DFPO- Det sikrer, at projektets resultater er i overensstemmelse med deres behov og effektivt kan integreres i eksisterende overvågningsrammer.
Et andet vigtigt mål for TEFIMO-projektet er at støtte mere omfattende økosystembaserede fiskerivurderinger. Det kan man ved at sikre, at de nye teknologier og overvågningsmetoder har et mere holistisk fokus på biodiversitet i stedet for det traditionelle fokus på kun kommercielle fiskearter.
For eksempel tager de nuværende overvågningssystemer ikke højde for bundlevende dyr og planter som bløddyr (konke), pighuder (søpindsvin), cnidarianer (søpenne) og bløde koraller.
"Et mere komplet billede af, hvilken biodiversitet der fanges i fiskenet, er nødvendigt for bedre at kunne vurdere fiskeriets påvirkninger, overvåge habitaternes status og hurtigt opdage ændringer i økosystemet," siger Valentina Melli.
Alle elementer, der er afgørende for at forfølge en økosystembaseret forvaltningstilgang i overensstemmelse med målsætningerne i havstrategirammedirektivet (MSFD).
Manglen på ressourcer og effektive metoder til at overvåge forskellige fiskerier samt økosystemernes status er baggrunden for at iværksætte TEFIMO.
Ifølge forskerne står overvågningen af havet over for betydelige udfordringer, der hindrer vores evne til at træffe bæredygtige beslutninger på et videnbaseret grundlag.
For eksempel kræver traditionelle overvågningsmetoder manuel dataindsamling af artssammensætning og størrelsesfordeling.
"Sådanne begrænsninger er særligt bekymrende i betragtning af den hastighed, hvormed marine arter forsvinder, og økosystemer ændrer sig som reaktion på stressfaktorer som klimaændringer," siger Valentina Melli.
Målene for TEFIMO-projektet stemmer perfekt overens med internationale bestræbelser på at dokumentere fangster i erhvervsfiskeri som dem, der følges af Horizon EU-projektet Optifish.
I juni 2025 blev projekterne slået sammen af sektionsleder for Fiskeriteknologi og seniorforsker Jordan P. Feeking. Dataindsamlingen, der er planlagt til TEFIMO, gav mulighed for at tiltrække internationale partnere fra OptiFish, såsom EV ILVO og Wageningen Institute, for at få mest muligt ud af de ressourcer, der var tilgængelige til at indsamle data og arbejde med dem på faciliteterne i Hirtshals.
Samarbejdet var en stor succes og sikrede kritiske datasæt for at nå leverancerne i hvert projekt, samtidig med at det minimerede dyreprøvetagning og favoriserede udveksling af kompetencer og perspektiver på tværs af institutter.
En intensiv uge med aktiviteter førte til indsamling af flere "Guldstandarddatasæt", hvor hele fangstsammensætningen, både arter og størrelser, blev målt, og hvert individ blev mærket.
Dette vil gøre det muligt at bruge disse datasæt i flere år til at teste fremskridt inden for AI-baseret detektion af arter, automatiseret længdemåling og udsmidningsestimat, både inden for og efter afslutningen af TEFIMO.
Datasættene er i øjeblikket under behandling, og TEFIMO er nu halvvejs gennem projektperioden.
Start/slut: dato 27/10/2023 → 31/01/2027
Finansiering: Projektet er medfinansieret af Den Europæiske Union gennem det danske program for maritime fiskeri- og akvakulturaktiviteter (EMFAF).
Valentina Melli Forsker Institut for Akvatiske Ressourcer Mobil: 52807492 vmel@aqua.dtu.dk