DTU Aquas Sektion for Fiskeriteknologi i Hirtshals indledte sommermåneden juni med at indvie en spritny testhal for artsovervågning ved brug af kamerateknologi og kunstig intelligens.
En gruppe forskere fra ind- og udland var samlet til workshopdage hos DTU Aqua for at teste og blive introduceret til udviklingsmulighederne i de nye faciliteter inden for elektronisk monitorering af arter. Ved brug af kunstig intelligens foregår artsgenkendelsen automatisk i stedet for, at det kun er mennesker ved båndet, der skal tjekke fangsterne.
Det er gået rigtig godt. Vi har lært en masse af testdagene. Der er et stort potentiale med denne type elektronisk monitorering af fiskernes fangster – det kan give store fordele for både fiskerne og havmiljøet, hvis det gøres rigtigt," fortæller Jordan P. Feekings, seniorforsker sektionsleder på DTU Aquas Sektion for Fiskeriteknologi.
Workshoppen var første gang DTU Aquas Sektion for Fiskeriteknologi tog halfaciliteterne i brug.
Kameraer over sorteringsområder på fiskerbådene
Den nye hal tilbyder vigtige nye muligheder for forskernes arbejde med at udvikle fiskeriets metoder i en mere skånsom retning. Den forskning og udvikling, man var samlet om på workshoppen er en del af arbejdet i det nationale EHFAF-projekt, TEFIMO, og EU-projektet OptiFish.
Idéen med overvågningsprojekterne er, at man ved at installere kameraer over sorteringsområder på fiskerbådene kan få det fulde overblik over fangsterne, både de fisk man går efter, og de uønskede af slagsen, som man helst skal undgå.
Før testworkshoppen gik i gang, havde DTU Aquas egen fiskekutter, Havfisken, været på havet for at indfange en blandet fangst. De fisk, forskerne på Havfisken havde med in, blev sorteret efter arter, talt, målt, vejet og udstyret med en chip.
Derefter blev fangsten lagt op på sorteringsområdet, hvor de så blev monitoreret efter alle kunstens nye regler med kameraerne og kunstig intelligens, der løbende kunne foretage artsbestemmelsen.
På den måde kunne forskerne se, hvor præcis den elektroniske monitorering er. Ifølge Jordan P. Feekings viste testene gode resultater.
Testdatasæt under virkelige forhold
Workshoppen samlede eksperter inden for fiskeri, kamerateknologier, maskinlæring og eDNA. Foruden seks forskere fra DTU Aqua deltog to forskere fra belgiske Flanders Research Institute for Agriculture, Fisheries and Food (ILVO), en forsker fra hollandske Wageningen University og tre forskere fra hollandske Wageningen Research.
Et laboratorieteam, som Jordan P. Feeking ledede indsamlede sammen med partnere fra ILVO (Instituut voor Landbouw, Visserij- en Voedingsonderzoek) og Wageningen Marine Research kritiske datasæt til træningen og forfiningen af artsgenkendelse og længdemåling på forskellige niveauer af fangstoverlap.
Valentina Melli, der er forsker i fiskeriteknologi hos DTU Aqua, var også med og fortæller, at hun stod i spidsen for at indsamle testdatasæt under virkelige forhold:
”De date kan bruges til at sammenligne nøjagtigheden af forskellige fangstovervågningsmetoder, fra manuel prøveudtagning til automatiseret elektronisk overvågning til eDNA-analyse.”
DTU Aqua-forskerne var i det hele taget glade for den udveksling af kompetencer og perspektiver, som workshoppen gav mulighed for:
”Det var virkelig inspirerende at se synergierne på tværs af projekter komme i aktion,” siger Valentina Melli.
